في السنوات الأخيرة ، بمساعدة القدرات الأساسية مثل الشبكات والبيانات والحوسبة والرقائق والخوارزميات ، مع النضج المستمر للتقنيات والتطبيقات مثل إنترنت الأشياء ، وتحليل البيانات الضخمة ، والذكاء الاصطناعي ، وخاصة رؤية الكمبيوتر ، والفيديو التحليل المنظم ، إدخال تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم العميق لصور الفيديو ، في العمق تعدين البيانات الضخمة للأمن العام والبيانات الاجتماعية الضخمة ، يستمر مستوى ذكاء الأمن العام الحضري في الزيادة. "AI + ذكي أمان" أصبحت نقطة ساخنة لتطوير صناعة الأمن.
مع التطبيق المستمر لتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في مجال الأمن. يتجلى اتجاه التطوير المستقبلي للأمن الذكي بشكل أساسي في ثلاثة جوانب:
(1) مزيج من ai و الواجهة أجهزة الاستشعار عن طريق إعطاء الواجهة قدرات حوسبة الحافة ، يمكنك الواجهة بعض وظائف التحليل الذكي مثل التعرف على الصورة ، والتعرف على السيارة ، والتعرف على السلوك ، وما إلى ذلك ، والتي لا تلبي فقط التطبيق الذكي للأمن الحضري لسيناريوهات التقسيمات الفرعية المتعددة ، فهي مطلوبة لتقليل ضغط نقل البيانات على الشبكة والاعتماد على مركز البيانات من خلال تهميش الحوسبة والبيانات ، وتحسين الكفاءة الذكية للشبكة بأكملها
(2) 2030 تقرير حياة الذكاء الاصطناعي الصادر عن جامعة ستانفورد في الولايات المتحدة يقيم تطور الذكاء الاصطناعي بشكل شامل ، ويسرد التعويض المتبادل والأنظمة التعاونية الذكية المحسّنة كأحد اتجاهات التنمية المهمة في المستقبل الذكاء الاصطناعي إنسان آلي التعاون يتطلب التعاون الذكي قدرات التعرف على الآلة استنادًا إلى نماذج الدولة البشرية ، الإنسان والآلة قدرات مشاركة المعرفة على أساس خرائط المعرفة ، وتعدد الأشخاص ، متعدد الأجهزة قدرات التخطيط العالمية القائمة على التفكير. الذكي في مجال الأمن الذكي ، الإنسان والآلة يمكن للأنظمة أن تلعب دورًا في سيناريوهات مثل قيادة الطوارئ عن بُعد ، والبحث المشترك والإنقاذ في مواقع الحوادث ، والعمليات في المناطق التي لا يمكن للبشر الوصول إليها ، مما يتيح التعرف الفعال على المنظمات والتنسيق المتبادل عن على سبيل المثال ، في بيئة حرجة ، يمكن للمواطنين إرسال إشارات مساعدة لأنظمة المراقبة بالفيديو من خلال الإيماءات.
(3) بيانات الأمان الضخمة تجمع البيانات من أقسام متعددة وأنظمة متعددة في نقاط مختلفة في الوقت. إن الافتقار إلى إمكانيات تحليل البيانات العالمية يحد بشدة من تطبيق الأمان البيانات. في المستقبل ، السماح لعملية التعلم الآلي في الوقت الحقيقي ، على نطاق واسع للغاية ، على نطاق واسع ، متعدد المصادر البيانات التي لا يستطيع فهم وفهم القواعد الخفية المعقدة من ضخمة ، وأخيراً القدرة على صياغة الإستراتيجيات المثلى من المنظور العالمي هو الاتجاهات الرئيسية لتطوير الأمن الذكي.
No.780, Tieshan Road, Guankou Town, Jimei District, Xiamen City, Fujian, P.R.China
العربية
