تعد تقنية التعرف على المركبات أحد أهم جوانب أنظمة النقل الذكية يتم استخدام تعريف السيارة والمعالجة المسبقة للصور واستخراج الميزات وتقنيات أخرى لتحديد درجات السيارة اليوم ، يتم استخدام التعرف على لوحة الترخيص على نطاق واسع في محطات الرسوم عالية السرعة ، ومواقف السيارات ، وما إلى ذلك ، و الصين تعد تقنية التعرف على الكاميرا على قمة العالم ، ولكن نظرًا لتأثير تقنية المسح الضوئي على الضوء والسيارات المتسخة وتلف لوحة الترخيص وما إلى ذلك ، فإن الدقة الشاملة في التعرف على الأجهزة يمكن أن تظل عند حوالي 95 ٪ فقط ، مما يؤدي أيضًا إلى بدون أي معنى للدفع ، غير مراقب كورقة.

أولا ، التعرف على لون لوحة الترخيص

في جانب التعرف على ألوان السيارة ، فإنه يتغلب بشكل أساسي على سلسلة من المشكلات مثل عدم استقرار اللون والتعرض المفرط الناجم عن التغيرات في ظروف الإضاءة وأخطاء أجهزة الكاميرا ، وبالتالي حل خطأ التعرف الناجم عن تغيير لون الصورة.

ثانياً ، تفتيش السيارة

في جانب استعادة السيارة ، قد يتم تعريض صورة السيارة بشكل مفرط أو تعرضها للضوء الخفيف في مشاهد مختلفة ، أو يتغير حجم السيارة بشكل كبير ، مما يتسبب في تغيير الخصائص المستخرجة بالطريقة التقليدية ، وبالتالي يكون معدل الاسترجاع غير مستقر. في مشروع التعرف على الوجوه ، يتغير الوجه بسبب عوامل مثل الضوء والوضع و التعبير. العديد من التطبيقات عبارة عن مشاهد ثابتة وطرح بعد استخدام خوارزمية التعلم العميق ، لا يتم فقط زيادة معدل التعرف على الوجوه للمشاهد الثابتة من 89٪ إلى 99٪ ، وهناك بعض الاسترخاء في الموقف و الضوء.

ثالثًا ، التعرف على لوحة الترخيص

من حيث تعريف السيارة ، العميق القائم على التعلم تعمل تقنية تحديد هوية السيارة على توسيع نطاق الميزات من لوحة ترخيص بسيطة أو شعار لكامل الجسم. السيارة المصابيح والشبكة والنافذة وما إلى ذلك كلها ميزات مهمة في السيارة. تقديم هؤلاء لا تعمل الميزات على تحسين دقة تحديد هوية السيارة بشكل كبير فحسب ، بل تتكيف أيضًا مع مشكلات مثل التداخل و الانسداد. الفئات هي أيضًا أكثر تفصيلاً ، ليس فقط تحديد العلامة التجارية للسيارة ، ولكن أيضًا تحديد الفئات التفصيلية مثل العلامات التجارية الفرعية ، والطرازات ، ونماذج السيارة . يمكن إجراء استرداد السيارة المعينة في بيانات صورة الفيديو عن طريق معلومات الوصف مثل لوحة الترخيص ، والعلامة التجارية ، والطراز ، واللون ، وما إلى ذلك ، ويمكن أيضًا إجراؤها بواسطة الميزات المحلية مثل صور السيارة أو ملصقات الفحص السنوية و الحلي.

في الوقت الحالي ، يعمل نظام حربة المركبات في العديد من المدن في الصين على توسيع وظيفة تحديد هوية السيارة بناءً على النظام الحالي ، والمعروف أيضًا باسم نظام التحليل الثانوي للمركبة ، والذي يمكنه تحديد أكثر من 2000 نوع من المركبات تم تنقيتها لتلائم الطراز السنوي. استنادًا إلى التوسع في عدد من تطبيقات الأعمال العملية مثل "وهمية / deck analysis". خاصة لـ "البطاقات المزيفة" ، "البطاقات على سطح السفينة" ، "لا أحزمة الأمان في السيارة" ، "القيادة المكالمات" والأنشطة غير القانونية الأخرى التي تتطلب فحصًا يدويًا ، هذه لا تقوم أنظمة النقل الذكية بالكثير من الموارد فقط ، ولكنها تقلل أيضًا بشكل كبير الاستثمار اليدوي زيادة كفاءة العمل